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工业机器人、工作任务与非常规能力溢价——来自制造业“企业—工人”匹配调查的证据

2020年12月31日 作者:余玲铮 等

摘要:当前,以工业机器人为载体的新技术日益接手以往由人工执行的任务,将改变劳动力市场的技能需求和工资分配方式。本文通过理论模型表明,由于工业机器人与不同工作任务具有不同程度的替代弹性,其中,对可编码和重复性的常规任务存在替代性,对高级认知和社会互动的非常规任务具有互补性,工业机器人的引入促使非常规任务相对工资增长,从而非常规/常规任务工资差距扩大。利用制造业“企业—工人”匹配数据的经验证据证明了这一点,工业机器人使非常规任务工资大幅增益,工业机器人所体现的技术进步是任务偏向型(TBTC),而非传统意义的教育技能偏向型(SBTC)。此外发现,在私营、外资企业以及出口贸易企业中,工业机器人对任务工资差距影响尤为明显。工资差距更多来自于非常规能力的价格效应而不是禀赋效应。本文有助于理解当前我国沿海地区如火如荼的“机器换人”现象及所产生的劳动力市场影响,并提供相应的政策启示。

关键词:工业机器人  非常规任务  常规任务  工资差距  劳动力市场

作者:

余玲铮(华侨大学经济与金融学院)

魏下海(华侨大学经济发展与改革研究院)

孙中伟(华南师范大学政治与公共管理学院)

吴春秀(上海财经大学公共经济与管理学院)

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